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Graficos estadisticos y mapas con r PDF

C Guisande

R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos. Los gráficos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser adecuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado. Los gráficos son con frecuenciael resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación. En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y as¡ poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasficación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los gráficos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico.

Gráficos estadísticos y mapas con R Guisande González, Castor. Editorial: Ediciones Díaz de Santos ISBN: 978-84-9969-211-1. R no es solamente el programa ...

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9788499692111 ISBN
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Notas actuales

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Sofi Voighua

Se realiza una figura geométrica con tantos extremos como variables se busque comparar y se unen los puntos de los valores conocidos. Este tipo de gráfico puede utilizarse, por ejemplo en este caso, para graficar el número de envíos de productos hacia otros países durante el año 2011 y 2012 en Francia, Brasil, Estados Unidos, China Como un gráfico de barras, un diagrama de dispersión usa ejes X y Y, sólo que éste muestra numerosas coordenadas y cada una representa una porción diferente de los datos. La densidad de los puntos en una dirección u otra define el patrón de correlación. Si es positiva, los puntos suben; en una correlación negativa, los puntos bajan.

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Mattio Mazios

Gráficos estadísticos y Mapas con R (Spanish Edition) eBook: Guisande González, Castor, Vaamonde Liste, Antonio: Amazon.in: Kindle Store. 2 Jul 2012 ... En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación ...

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Noe Schulzzo

Estadística Inferencial Para la Investigación en Ciencias de la Salud 1ra Edición Cleto De La Torre Dueñas, Yeny M. Accostupa Quispe. Gráficos Estadísticos y Mapas con R | Cástor Guisande Gonzólez, Antonio Vaamonde Liste los estadísticos han utilizado siempre gráficos para mostrar los resultados de forma que pudieran ser interpretados por diferentes tipos de lectores, incluyendo ... "Gráficos estadísticos y mapas con R – Cástor G. Gonzólez". Nombre de Archivo: "graficos-estadisticos-y-mapas-con-r-castor-g-gonzolez" Size: "13.61 MB"

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Jason Statham

27 Ene 2019 ... Gráfico original library(ggplot2) (p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) + ... Función para dibujar un mapa de calor agrupado con espacios vacíos. Resumen: En este trabajo analizamos los gráficos producidos por 207 futuros profesores, de educación primaria, al resolver una tarea abierta en la cual ...

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Jessica Kolhmann

Como un gráfico de barras, un diagrama de dispersión usa ejes X y Y, sólo que éste muestra numerosas coordenadas y cada una representa una porción diferente de los datos. La densidad de los puntos en una dirección u otra define el patrón de correlación. Si es positiva, los puntos suben; en una correlación negativa, los puntos bajan. Libros Los más vendidos Infantil y Juvenil Literatura y Ficción Libros de texto Negocios e Inversiones Tienda de Comics Tienda Kindle Gráficos estadísticos y Mapas con R ...